Tu negocio merece Artificial Intelligence que funcione de verdad

No vendemos promesas abstractas. Diseñamos sistemas de inteligencia artificial que se integran en tus operaciones actuales y generan retorno desde la primera semana de implantación.

Solicitar diagnóstico gratuito
Pantallas mostrando visualizaciones de datos e inteligencia artificial en una oficina moderna

¿Por qué tantos proyectos de IA fracasan?

El 73 % de las iniciativas de inteligencia artificial en pymes europeas no llegan a producción. Estas son las causas que vemos con más frecuencia, y lo que hacemos diferente.

Lo que suele salir mal

  • Se compra tecnología sin definir primero qué problema resolver
  • Los datos internos están dispersos en hojas de cálculo, CRMs y correos
  • El equipo técnico y el equipo de negocio no hablan el mismo idioma
  • Se invierte en un piloto que nunca escala porque nadie planificó la integración

Cómo lo resolvemos

  • Empezamos con una auditoría de procesos, no de tecnología
  • Unificamos y limpiamos tus fuentes de datos antes de entrenar ningún modelo
  • Cada sprint tiene un responsable de negocio y un responsable técnico
  • Entregamos un sistema en producción con monitorización continua, no un informe en PDF

Cuatro fases hasta el resultado

Cada proyecto sigue un camino claro. Tú sabes en todo momento qué se está haciendo y por qué.

Auditoría de datos

Revisamos tus fuentes de información, identificamos lagunas y proponemos un plan de limpieza. Duración habitual: 5 días laborables.

Diseño del modelo

Seleccionamos la arquitectura adecuada: redes neuronales, árboles de decisión, modelos de lenguaje o una combinación. Sin sobreingeniería.

Desarrollo e integración

Construimos el sistema y lo conectamos a tus herramientas existentes: ERP, CRM, plataforma de e-commerce o API interna.

Monitorización y mejora

Tras el despliegue, medimos precisión, latencia y valor de negocio. Ajustamos el modelo cada mes con datos nuevos.

Servicios de inteligencia artificial aplicada

No hacemos de todo. Nos especializamos en tres áreas donde hemos demostrado resultados repetibles.

Análisis predictivo

Modelos que anticipan demanda, rotación de clientes o fallos en equipos industriales. Trabajamos con series temporales, datos transaccionales y señales de sensores IoT. El objetivo siempre es una decisión concreta: cuánto fabricar, a quién llamar, qué pieza sustituir.

Automatización inteligente

Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento de tickets de soporte. Conectamos modelos de lenguaje a tus flujos de trabajo para eliminar tareas manuales que consumen horas cada semana.

Modelos de lenguaje a medida

Fine-tuning de LLMs con tus datos internos para responder preguntas de clientes, generar informes o resumir documentación técnica. Desplegamos en tu infraestructura o en nube privada, sin enviar datos a terceros.

42
Proyectos entregados en producción
91 %
Tasa de renovación de contrato
14
Sectores industriales cubiertos
5 días
Tiempo medio de auditoría inicial
Equipo de ingenieros de inteligencia artificial colaborando en oficina de Barcelona

Un equipo pequeño con criterio técnico

Fundamos AI Vision Revamp en Barcelona porque queríamos hacer proyectos de IA que llegaran a producción, no informes de consultoría que acaban en un cajón.

Somos ocho personas: cuatro ingenieros de machine learning, dos especialistas en datos y dos gestores de proyecto con experiencia en operaciones. Esa proporción no es casual. Cada modelo que construimos necesita datos limpios y un plan de implantación realista.

Trabajamos desde nuestras oficinas en el Barrio Gótico. Si prefieres vernos en persona, estamos a diez minutos a pie de la estación de metro Jaume I.

Lo que nos preguntan antes de empezar

¿Necesito un equipo técnico interno para trabajar con vosotros?
No es imprescindible. Nos adaptamos a tu estructura. Si tienes desarrolladores, colaboramos con ellos en sprints conjuntos. Si no los tienes, nos encargamos del desarrollo completo y te formamos para que puedas mantener el sistema una vez entregado.
¿Cuántos datos necesito para que un modelo funcione?
Depende del problema. Para análisis predictivo de demanda, solemos pedir un mínimo de 12 meses de histórico transaccional. Para clasificación de documentos, a veces bastan 500 ejemplos etiquetados. En la auditoría inicial evaluamos si tus datos son suficientes antes de comprometer ningún presupuesto.
¿Qué coste tiene un proyecto típico?
La auditoría inicial es gratuita. Los proyectos de automatización de documentos suelen estar entre 8.000 y 25.000 euros. Los modelos predictivos con integración en ERP parten de 15.000 euros. Siempre damos un presupuesto cerrado antes de empezar el desarrollo.
¿Trabajáis solo con empresas de Barcelona?
La mayoría de nuestros clientes están en Cataluña y Madrid, pero hemos hecho proyectos remotos para empresas en Portugal, Francia y Alemania. La auditoría inicial puede hacerse por videoconferencia sin problema.
¿Qué pasa si el modelo no cumple los objetivos acordados?
Definimos métricas de éxito antes de firmar. Si al final del desarrollo el modelo no alcanza esos umbrales, iteramos sin coste adicional durante 30 días. Si aun así no funciona, devolvemos el 50 % del importe del desarrollo.

Cuéntanos qué necesitas

Describe tu situación en unas líneas. Respondemos en menos de 24 horas laborables.

Puente Patricio Ramírez Ávila, 8, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain

Lunes a viernes, 9:00 – 18:00 CET